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工商時報【黃台中】
數據爆炸年代，面對變化多端的市場，如何運靜電機保養用數據、創造價值及提高效率是企業發展重要關鍵。工研院產業學院12月2日油煙處理機價格開辦「企業資料分析與預測應用實作」課程，藉由案例解說、Python語言與零售物流應用進行實做練習，讓學員輕鬆上手資料分析及預測應用。
產業學院指出，企業進行資料分析與預測應用往往面臨跨領域知識整合、統計分析技術與大數據工具的選用等困境，而不知所措。此外，零售業是全球競爭最劇烈的消費戰場，商品品質、加值服務、創新行銷、賣場環境以及新技術應用等都將成為未來影響消費者購物意願的重大因素，因此，業者必須快速應對頻繁的零售創新，需要有效的資料分析與管理技術，才能維持競爭力，提升促銷成功率及客戶滿意度，將利潤最大化。
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